4.17 日的次大会由 AAN 主席 Lisa M. DeAngelis 数据集分析方法员主持。本次次大会发言留存了 AAN 年会的传统,为神经系统科各个领域数据集分析方法者及病理内科医生提供了具有前景意义的所大学本科见解。
首先犹他州芝加哥健康服务数据集分析方法中的心的 Brent C. James 数据集分析方法员提到在此之前美国性疾病的发病率和死亡率与现有框架科学和经济素质不匹配,他呼吁美国照护系统必需进行一新作改革方案。在演讲中的,James 数据集分析方法员用大量数据集证明照护质量改革方案有助于性疾病发病率和死亡率降低,降低照护费用。他提到在此之前照护改革方案的第二大障碍是从照护技术向照护服务的年轻化。
接着来自巴基达所大学那和宾夕法尼亚所大学的 Josep O. Dalmau 数据集分析方法员提到细胞很薄及LTP相关自身HIV介导的神经系统精神性疾病的发现发生变化了我们对很多现在并不认为是「散发」或「特发」的性疾病的诊断和化疗。其中的被最广泛关注的就是 Dalmau 数据集分析方法员首先报道的效 NMDA 脑膜炎。次大会中的,Dalmau 数据集分析方法员具体描述了该病的病理特点、发病组态及效 NMDA HIV的发现对该新作性疾病认识的制约。NMDAR HIV通过制约LTP信号移动式和发生变化LTP的可塑性引发病患出现遗忘和行为障碍。对这类性疾病的数据集分析方法可加深自身HIV对高级功能性制约的认识,包括遗忘、认知和行为异常、脑瘤、精神症状及运动障碍等。对HIV病理生理效应的数据集分析方法有助找出对这类性疾病除免疫调节化疗以外的其他化疗方法。(有关自免部分内容详情请戳链接↓)
【Josep Dlmau 数据集分析方法员在 68 届 AAN 年会上的发言:神经系统LTP自身HIV与 CNS 性疾病的数据集分析方法】
随后来自芝加哥拉什所大学医学中的心的 Elizabeth M. Berry-Kris 数据集分析方法员通过框架数据集分析方法和动物数学模型解释了脆性 X 综合征(FXS)中的,FMRP 性状异常引发的 FMRP 功能性缺失对LTP形态和可塑性的制约。不同 FXS 数学模型可验证不同化疗策略对性状翻译、LTP功能性的制约,并且是人类 FXS 化疗数据集分析方法的框架。在神经系统发育性疾病中的,为使针对组态的框架化疗数据集分析方法更好的向病理转化,须要设立更有完备的评价模式和方法。
最后来自 UCLA 神经系统数据集分析方法中的心的 Jerome Engel. Jr 数据集分析方法员介绍了效药性脑瘤的处理。有 40% 的脑瘤为效药性脑瘤,Engel 数据集分析方法员分析方法了效药性脑瘤的可治性因素和强调了脑瘤诊治中的心及以外科手术的更进一步。
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